开篇词 (1讲)
开篇词 | 你为什么需要数据分析能力？
时长 08:01
第一模块：数据分析基础篇 (16讲)
01丨数据分析全景图及修炼指南
时长 09:21
02丨学习数据挖掘的最佳路径是什么？
时长 09:35
03丨Python基础语法：开始你的Python之旅
时长 13:13
04丨Python科学计算：用NumPy快速处理数据
时长 12:03
05丨Python科学计算：Pandas
时长 09:18
06 | 学数据分析要掌握哪些基本概念？
时长 11:41
07 | 用户画像：标签化就是数据的抽象能力
时长 11:57
08 | 数据采集：如何自动化采集数据？
时长 11:33
09丨数据采集：如何用八爪鱼采集微博上的“D&G”评论
时长 12:44
10丨Python爬虫：如何自动化下载王祖贤海报？
时长 08:39
11 | 数据科学家80%时间都花费在了这些清洗任务上？
时长 09:45
12 | 数据集成：这些大号一共20亿粉丝？
时长 11:53
13 | 数据变换：考试成绩要求正态分布合理么？
时长 10:19
14丨数据可视化：掌握数据领域的万金油技能
时长 12:17
15丨一次学会Python数据可视化的10种技能
时长 15:03
16丨数据分析基础篇答疑
时长 16:06
第二模块：数据分析算法篇 (20讲)
17 丨决策树（上）：要不要去打篮球？决策树来告诉你
时长 18:45
18丨决策树（中）：CART，一棵是回归树，另一棵是分类树
时长 11:24
19丨决策树（下）：泰坦尼克乘客生存预测
时长 12:56
20丨朴素贝叶斯分类（上）：如何让机器判断男女？
时长 14:03
21丨朴素贝叶斯分类（下）：如何对文档进行分类？
时长 14:22
22丨SVM（上）：如何用一根棍子将蓝红两色球分开？
时长 11:44
23丨SVM（下）：如何进行乳腺癌检测？
时长 10:21
24丨KNN（上）：如何根据打斗和 隐藏内容此处内容需要权限查看
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会员免费查看时长 08:30
25丨KNN（下）：如何对手写数字进行识别？
时长 08:33
26丨K-Means（上）：如何给20支亚洲球队做聚类？
时长 10:10
27丨K-Means（下）：如何使用K-Means对图像进行分割？
时长 08:49
28丨EM聚类（上）：如何将一份菜等分给两个人？
时长 08:47
29丨EM聚类（下）：用EM算法对王者荣耀英雄进行划分
时长 09:37
30丨关联规则挖掘（上）：如何用Apriori发现用户购物规则？
时长 10:36
31丨关联规则挖掘（下）：导演如何选择演员？
时长 07:42
32丨PageRank（上）：搞懂Google的PageRank算法
时长 08:34
33丨PageRank（下）：分析希拉里邮件中的人物关系
时长 09:15
34丨AdaBoost（上）：如何使用AdaBoost提升分类器性能？
时长 08:42
35丨AdaBoost（下）：如何使用AdaBoost对房价进行预测？
时长 08:37
36丨数据分析算法篇答疑
时长 11:20
第三模块：数据分析实战篇 (7讲)
37丨数据采集实战：如何自动化运营微博？
时长 09:01
38丨数据可视化实战：如何给毛不易的歌曲做词云展示？
时长 06:29
39丨数据挖掘实战（1）：信用卡违约率分析
时长 08:06
40丨数据挖掘实战（2）：信用卡诈骗分析
时长 11:28
41丨数据挖掘实战（3）：如何对比特币走势进行预测？
时长 12:10
42丨当我们谈深度学习的时候，我们都在谈什么？
时长 12:52
43丨深度学习（下）：如何用Keras搭建深度学习网络做手写数字识别？
时长 12:30
第四模块：数据分析工作篇 (2讲)
44丨如何培养你的数据分析思维？
时长 10:24
45丨求职简历中没有相关项目经验，怎么办？
时长 08:54
加餐 (1讲)
加餐丨在社交网络上刷粉刷量，技术上是如何实现的？
时长 07:45
结束语 (1讲)
结束语丨当大家都在讲知识和工具的时候，我更希望你重视思维和实战
时长 06:26
结课测试 (1讲)
结课测试 | 数据分析的这些知识，你真的掌握了吗？
时长 00:37
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