内容摘要
不论是什么业务，都不得不面对一个棘手的问题：那就是 Redis 和源数据的一致性问题。
多数同学使用 Spring 开发系统时，都喜欢使用它的注解去控制缓存的读取和更新。这在一般公司是没什么问题的，但对于高并发的大厂应用，这就是小打小闹。
所以，面对大厂高并发的场景，我们又该如何解决 Redis 缓存不一致的问题呢？
本课目录（思路导航，学习不迷茫）
Spring 注解使用：控制 Redis 缓存更新
一致性问题是如何产生的？
双更新模式：操作不合理，导致数据一致性问题
“后删缓存”能解决多数不一致
大厂高并发，“后删缓存”依旧不一致
如何解决高并发的不一致问题？延时双删与闪电缓存
如何解决缓存击穿？读操作互斥与集中更新
小结
本课核心图（脑图启示，知识结构化）
讲师简介
老李
前京东高级架构师
曾主导研发过京东金融调用链系统 SGM 和数据库中间件 CDS，以及某头部大厂基础社交业务线的整体架构工作，对高并发下的性能优化有丰富的经验。
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