课前导读 (3讲)
开篇词 | 读论文是成为优秀工程师的成年礼
时长 16:02
01 | 什么是大数据:从GFS到Dataflow,12年大数据生态演化图
时长 20:08
02 | 学习方法:建立你的大数据知识网络
时长 15:50
基础知识篇:Google的三驾马车 (12讲)
03 | The Google File System (一): Master的三个身份
时长 20:30
04 | The Google File System (二): 如何应对网络瓶颈?
时长 15:34
05 | The Google File System (三): 多写几次也没关系
时长 15:35
06 | MapReduce(一):源起Unix的设计思想
时长 20:06
07 | MapReduce(二):不怕失败的计算框架
时长 19:39
08 | Bigtable(一):错失百亿的Friendster
时长 18:55
09 | Bigtable(二):不认识“主人”的分布式架构
时长 21:38
10 | Bigtable(三):SSTable存储引擎详解
时长 21:05
11 | 通过Thrift序列化:我们要预知未来才能向后兼容吗?
时长 19:47
12 | 分布式锁Chubby(一) :交易之前先签合同
时长 18:21
13 | 分布式锁Chubby(二) :众口铄金的真相
时长 24:13
14 | 分布式锁Chubby(三) :移形换影保障高可用
时长 25:54
数据库篇:OLAP和OLTP,一个都不能少 (10讲)
15 | Hive:来来去去的DSL,永生不死的SQL
时长 19:10
16 | 从Dremel到Parquet(一):深入剖析列式存储
时长 20:46
17 | 从Dremel到Parquet(二):他山之石的MPP数据库
时长 20:22
18 | Spark:别忘了内存比磁盘快多少
时长 17:46
19 | Megastore(一):全国各地都能写入的数据库
时长 16:34
20 | Megastore(二):把Bigtable玩出花来
时长 23:01
21 | Megastore(三):让Paxos跨越“国界”
时长 27:22
22 | Spanner(一):“重写”Bigtable和Megastore
时长 20:01
23 | Spanner(二):时间的悖论
时长 21:46
24 | Spanner(三):严格串行化的分布式系统
时长 23:02
实时处理篇:批处理只是流式处理的“特殊情况” (7讲)
25 | 从S4到Storm(一):当分布式遇上实时计算
时长 17:43
26 | 从S4到Storm(二):位运算是个好东西
时长 20:40
27 | Kafka(一):消息队列的新标准
时长 20:47
28 | Kafka(二):从Lambda到Kappa,流批一体计算的起源
时长 20:59
29 | Dataflow(一):正确性、容错和时间窗口
时长 21:31
30 | Dataflow(二):MillWheel,一个早期实现
时长 20:03
31 | Dataflow(三):一个统一的编程模型
时长 19:06
复习篇 (10讲)
复习课(一)| The Google File System
时长 12:15
复习课(二)| MapReduce
时长 08:49
复习课(三)| Bigtable
时长 11:08
复习课(四)| Thrift
时长 08:49
复习课(五)| Chubby
时长 14:23
复习课(六)| Hive
时长 07:48
复习课(七)| Dremel
时长 10:13
复习课(八)| Resilient Distributed Datasets
时长 06:54
复习课(九)| Megastore
时长 12:15
复习课(十)| Spanner
时长 15:41
加餐篇 (3讲)
加餐1 | 选择和努力同样重要:聊聊如何读论文和选论文
时长 12:42
加餐2 | 设置你的学习“母题”:如何选择阅读材料?
时长 10:04
加餐3 | 我该使用什么样的大数据系统?
时长 13:12
资源调度篇:Google藏了10年的杀手锏 (5讲)
32 | Raft(一):不会背叛的信使
时长 16:59
33 | Raft(二):服务器增减的“自举”实现
时长 13:24
34 | Borg(一):当电力成为成本瓶颈
时长 14:23
35 | Borg(二):互不“信任”的调度系统
时长 13:59
36 | 从Omega到Kubernetes:哺育云原生的开源项目
时长 14:20
用户故事 (4讲)
用户故事 | 陈煌:唯有自强不息,方能屹立不倒
时长 07:59
用户故事 | 黄涛:水滴石穿、坚持不懈,必能有所精进
时长 09:07
用户故事 | 许灵:不抛弃不放弃
时长 08:23
用户故事 | 核桃:95后的技术成长之路
时长 10:01
实战应用篇:学以致用的大数据论文 (4讲)
37 | 当数据遇上AI,Twitter的数据挖掘实战(一)
时长 14:31
38 | 当数据遇上AI,Twitter的数据挖掘实战(二)
时长 12:24
39 | 十年一梦,一起来看Facebook的数据仓库变迁(一)
时长 14:48
40 | 十年一梦,一起来看Facebook的数据仓库变迁(二)
时长 13:58
结束语 (1讲)
结束语 | 长风破浪会有时,直挂云帆济沧海 隐藏内容此处内容需要权限查看
会员免费查看
隐藏内容
此处内容需要权限查看
会员免费查看时长 06:43
声明:本站所有文章,如无特殊说明或标注,均为本站原创发布。任何个人或组织,在未征得本站同意时,禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系我们进行处理。