课前导读 (3讲)

开篇词 | 读论文是成为优秀工程师的成年礼

时长 16:02

01 | 什么是大数据:从GFS到Dataflow,12年大数据生态演化图

时长 20:08

02 | 学习方法:建立你的大数据知识网络

时长 15:50
基础知识篇:Google的三驾马车 (12讲)

03 | The Google File System (一): Master的三个身份

时长 20:30

04 | The Google File System (二): 如何应对网络瓶颈?

时长 15:34

05 | The Google File System (三): 多写几次也没关系

时长 15:35

06 | MapReduce(一):源起Unix的设计思想

时长 20:06

07 | MapReduce(二):不怕失败的计算框架

时长 19:39

08 | Bigtable(一):错失百亿的Friendster

时长 18:55

09 | Bigtable(二):不认识“主人”的分布式架构

时长 21:38

10 | Bigtable(三):SSTable存储引擎详解

时长 21:05

11 | 通过Thrift序列化:我们要预知未来才能向后兼容吗?

时长 19:47

12 | 分布式锁Chubby(一) :交易之前先签合同

时长 18:21

13 | 分布式锁Chubby(二) :众口铄金的真相

时长 24:13

14 | 分布式锁Chubby(三) :移形换影保障高可用

时长 25:54
数据库篇:OLAP和OLTP,一个都不能少 (10讲)

15 | Hive:来来去去的DSL,永生不死的SQL

时长 19:10

16 | 从Dremel到Parquet(一):深入剖析列式存储

时长 20:46

17 | 从Dremel到Parquet(二):他山之石的MPP数据库

时长 20:22

18 | Spark:别忘了内存比磁盘快多少

时长 17:46

19 | Megastore(一):全国各地都能写入的数据库

时长 16:34

20 | Megastore(二):把Bigtable玩出花来

时长 23:01

21 | Megastore(三):让Paxos跨越“国界”

时长 27:22

22 | Spanner(一):“重写”Bigtable和Megastore

时长 20:01

23 | Spanner(二):时间的悖论

时长 21:46

24 | Spanner(三):严格串行化的分布式系统

时长 23:02
实时处理篇:批处理只是流式处理的“特殊情况” (7讲)

25 | 从S4到Storm(一):当分布式遇上实时计算

时长 17:43

26 | 从S4到Storm(二):位运算是个好东西

时长 20:40

27 | Kafka(一):消息队列的新标准

时长 20:47

28 | Kafka(二):从Lambda到Kappa,流批一体计算的起源

时长 20:59

29 | Dataflow(一):正确性、容错和时间窗口

时长 21:31

30 | Dataflow(二):MillWheel,一个早期实现

时长 20:03

31 | Dataflow(三):一个统一的编程模型

时长 19:06
复习篇 (10讲)

复习课(一)| The Google File System

时长 12:15

复习课(二)| MapReduce

时长 08:49

复习课(三)| Bigtable

时长 11:08

复习课(四)| Thrift

时长 08:49

复习课(五)| Chubby

时长 14:23

复习课(六)| Hive

时长 07:48

复习课(七)| Dremel

时长 10:13

复习课(八)| Resilient Distributed Datasets

时长 06:54

复习课(九)| Megastore

时长 12:15

复习课(十)| Spanner

时长 15:41
加餐篇 (3讲)

加餐1 | 选择和努力同样重要:聊聊如何读论文和选论文

时长 12:42

加餐2 | 设置你的学习“母题”:如何选择阅读材料?

时长 10:04

加餐3 | 我该使用什么样的大数据系统?

时长 13:12
资源调度篇:Google藏了10年的杀手锏 (5讲)

32 | Raft(一):不会背叛的信使

时长 16:59

33 | Raft(二):服务器增减的“自举”实现

时长 13:24

34 | Borg(一):当电力成为成本瓶颈

时长 14:23

35 | Borg(二):互不“信任”的调度系统

时长 13:59

36 | 从Omega到Kubernetes:哺育云原生的开源项目

时长 14:20
用户故事 (4讲)

用户故事 | 陈煌:唯有自强不息,方能屹立不倒

时长 07:59

用户故事 | 黄涛:水滴石穿、坚持不懈,必能有所精进

时长 09:07

用户故事 | 许灵:不抛弃不放弃

时长 08:23

用户故事 | 核桃:95后的技术成长之路

时长 10:01
实战应用篇:学以致用的大数据论文 (4讲)

37 | 当数据遇上AI,Twitter的数据挖掘实战(一)

时长 14:31

38 | 当数据遇上AI,Twitter的数据挖掘实战(二)

时长 12:24

39 | 十年一梦,一起来看Facebook的数据仓库变迁(一)

时长 14:48

40 | 十年一梦,一起来看Facebook的数据仓库变迁(二)

时长 13:58
结束语 (1讲)

结束语 | 长风破浪会有时,直挂云帆济沧海
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