开篇词 (1讲)
开篇词 | 从今天起，学会线性代数
时长 07:09
基础篇 (11讲)
01 | 导读：如何在机器学习中运用线性代数工具？
时长 07:33
02 | 基本概念：线性代数研究的到底是什么问题？
时长 14:31
03 | 矩阵：为什么说矩阵是线性方程组的另一种表达？
时长 16:29
04 | 解线性方程组：为什么用矩阵求解的效率这么高？
时长 13:00
05 | 线性空间：如何通过向量的结构化空间在机器学习中做降维处理？
时长 15:04
06 | 线性无关：如何理解向量在N维空间的几何意义？
时长 11:03
07 | 基和秩：为什么说它表达了向量空间中“有用”的向量个数？
时长 11:32
08 | 线性映射：如何从坐标系角度理解两个向量空间之间的函数？
时长 11:39
09 | 仿射空间：如何在图形的平移操作中大显身手？
时长 10:33
10 | 解析几何：为什么说它是向量从抽象到具象的表达？
时长 14:28
基础通关 | 线性代数5道典型例题及解析
时长 00:40
应用篇 (6讲)
11 | 如何运用线性代数方法解决图论问题？
时长 10:35
12 | 如何通过矩阵转换让3D图形显示到二维屏幕上？
时长 10:04
13 | 如何通过有限向量空间加持的希尔密码，提高密码被破译的难度？
时长 09:11
14 | 如何在深度学习中运用数值代数的迭代法做训练？
时长 15:53
15 | 如何从计算机的角度来理解线性代数？
时长 10:39
强化通关 | 线性代数水平测试20题
时长 00:34
结束语 (1讲)
结束语 | 和数学打交道这么多年，我的三点感悟 隐藏内容此处内容需要权限查看
会员免费查看
隐藏内容
此处内容需要权限查看
会员免费查看时长 06:10
声明：本站所有文章，如无特殊说明或标注，均为本站原创发布。任何个人或组织，在未征得本站同意时，禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。
