高并发系统设计40问

开篇词 (1讲)

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开篇词 | 为什么你要学习高并发系统设计？

时长 10:02

基础篇 (6讲)

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01 | 高并发系统：它的通用设计方法是什么？

时长 12:49

02 | 架构分层：我们为什么一定要这么做？

时长 11:00

03 | 系统设计目标（一）：如何提升系统性能？

时长 14:56

04 | 系统设计目标（二）：系统怎样做到高可用？

时长 13:35

05 | 系统设计目标（三）：如何让系统易于扩展？

时长 08:52

06 | 面试现场第一期：当问到组件实现原理时，面试官是在刁难你吗？

时长 07:39

演进篇 · 数据库篇 (5讲)

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07 | 池化技术：如何减少频繁创建数据库连接的性能损耗？

时长 14:47

08 | 数据库优化方案（一）：查询请求增加时，如何做主从分离？

时长 14:39

09 | 数据库优化方案（二）：写入数据量增加时，如何实现分库分表？

时长 13:45

10 | 发号器：如何保证分库分表后ID的全局唯一性？

时长 13:57

11 | NoSQL：在高并发场景下，数据库和NoSQL如何做到互补？

时长 14:40

演进篇 · 缓存篇 (6讲)

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12 | 缓存：数据库成为瓶颈后，动态数据的查询要如何加速？

时长 14:26

13 | 缓存的使用姿势（一）：如何选择缓存的读写策略？

时长 12:40

14 | 缓存的使用姿势（二）：缓存如何做到高可用？

时长 14:27

15 | 缓存的使用姿势（三）：缓存穿透了怎么办？

时长 14:45

16 | CDN：静态资源如何加速？
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时长 13:16

加餐 | 数据的迁移应该如何做？

时长 12:43

演进篇 · 消息队列篇 (6讲)

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17 | 消息队列：秒杀时如何处理每秒上万次的下单请求？

时长 11:46

18 | 消息投递：如何保证消息仅仅被消费一次？

时长 14:47

19 | 消息队列：如何降低消息队列系统中消息的延迟？

时长 12:16

20 | 面试现场第二期：当问到项目经历时，面试官究竟想要了解什么？

时长 08:38

用户故事 | 从“心”出发，我还有无数个可能

时长 13:14

期中测试 | 10道高并发系统设计题目自测

时长 00:47

演进篇 · 分布式服务篇 (9讲)

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21 | 系统架构：每秒1万次请求的系统要做服务化拆分吗？

时长 11:06

22 | 微服务架构：微服务化后系统架构要如何改造？

时长 13:07

23 | RPC框架：10万QPS下如何实现毫秒级的服务调用？

时长 15:10

24 | 注册中心：分布式系统如何寻址？

时长 13:08

25 | 分布式Trace：横跨几十个分布式组件的慢请求要如何排查？

时长 12:52

26 | 负载均衡：怎样提升系统的横向扩展能力？

时长 13:21

27 | API网关：系统的门面要如何做呢？

时长 14:08

28 | 多机房部署：跨地域的分布式系统如何做？

时长 11:37

29 | Service Mesh：如何屏蔽服务化系统的服务治理细节？

时长 11:20

演进篇 · 维护篇 (7讲)

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30 | 给系统加上眼睛：服务端监控要怎么做？

时长 10:59

31 | 应用性能管理：用户的使用体验应该如何监控？

时长 12:29

32 | 压力测试：怎样设计全链路压力测试平台？

时长 14:45

33 | 配置管理：成千上万的配置项要如何管理？

时长 11:26

34 | 降级熔断：如何屏蔽非核心系统故障的影响？

时长 10:53

35 | 流量控制：高并发系统中我们如何操纵流量？

时长 11:10

36 | 面试现场第三期：你要如何准备一场技术面试呢？

时长 08:04

实战篇 (4讲)

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37 | 计数系统设计（一）：面对海量数据的计数器要如何做？

时长 13:39

38 | 计数系统设计（二）：50万QPS下如何设计未读数系统？

时长 11:59

39 | 信息流设计（一）：通用信息流系统的推模式要如何做？