课前必读 (2讲)
开篇词 | 优秀的程序员,你的技术栈中不能只有“增删改查”
时长 08:35
预习 | 怎样更好地学习这门课?
时长 10:45
基础篇 (8讲)
01 | 为什么需要消息队列?
时长 11:24
02 | 该如何选择消息队列?
时长 14:00
03 | 消息模型:主题和队列有什么区别?
时长 13:16
04 | 如何利用事务消息实现分布式事务?
时长 12:35
05 | 如何确保消息不会丢失?
时长 12:12
06 | 如何处理消费过程中的重复消息?
时长 13:59
07 | 消息积压了该如何处理?
时长 10:43
08 | 答疑解惑(一) : 网关如何接收服务端的秒杀结果?
时长 12:52
进阶篇 (21讲)
09 | 学习开源代码该如何入手?
时长 11:42
10 | 如何使用异步设计提升系统性能?
时长 12:37
11 | 如何实现高性能的异步网络传输?
时长 10:17
12 | 序列化与反序列化:如何通过网络传输结构化的数据?
时长 10:19
13 | 传输协议:应用程序之间对话的语言
时长 09:07
14 | 内存管理:如何避免内存溢出和频繁的垃圾回收?
时长 11:52
加餐 | JMQ的Broker是如何异步处理消息的?
时长 16:34
15 | Kafka如何实现高性能IO?
时长 12:03
隐藏内容
此处内容需要权限查看
会员免费查看16 | 缓存策略:如何使用缓存来减少磁盘IO?
时长 16:37
17 | 如何正确使用锁保护共享数据,协调异步线程?
时长 14:05
18 | 如何用硬件同步原语(CAS)替代锁?
时长 12:04
19 | 数据压缩:时间换空间的游戏
时长 12:03
20 | RocketMQ Producer源码分析:消息生产的实现过程
时长 19:16
21 | Kafka Consumer源码分析:消息消费的实现过程
时长 14:20
22 | Kafka和RocketMQ的消息复制实现的差异点在哪?
时长 14:09
23 | RocketMQ客户端如何在集群中找到正确的节点?
时长 13:53
24 | Kafka的协调服务ZooKeeper:实现分布式系统的“瑞士军刀”
时长 13:01
25 | RocketMQ与Kafka中如何实现事务?
时长 15:01
26 | MQTT协议:如何支持海量的在线IoT设备?
时长 13:18
27 | Pulsar的存储计算分离设计:全新的消息队列设计思路
时长 15:14
28 | 答疑解惑(二):我的100元哪儿去了?
时长 11:52
案例篇 (7讲)
29 | 流计算与消息(一):通过Flink理解流计算的原理
时长 16:51
30 | 流计算与消息(二):在流计算中使用Kafka链接计算任务
时长 15:23
31 | 动手实现一个简单的RPC框架(一):原理和程序的结构
时长 14:54
32 | 动手实现一个简单的RPC框架(二):通信与序列化
时长 17:19
33 | 动手实现一个简单的RPC框架(三):客户端
时长 14:30
34 | 动手实现一个简单的RPC框架(四):服务端
时长 12:05
35 | 答疑解惑(三):主流消息队列都是如何存储消息的?
时长 13:26
测试篇 (2讲)
期中测试丨10个消息队列热点问题自测
时长 00:48
期末测试 | 消息队列100分试卷等你来挑战!
时长 01:05
结束语 (2讲)
结束语 | 程序员如何构建知识体系?
时长 12:12
第二季回归丨这次我们一起实战后端存储
时长 01:58
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